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    <title>Helge Steimann</title>
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    <description>Gedanken und Erfahrungen zu agentischer KI, Zusammenarbeit und Governance.</description>
    <language>de</language>
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      <title>Minimaler Kontext für die SQL-Generierung</title>
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      <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Werkstatt</category>
      <description>Ein vorgeschalteter Auswahlschritt, der nur die Views in den Prompt gibt, die eine Frage braucht, macht die SQL-Generierung schneller und günstiger, solange ein Rückweg zum vollständigen Katalog bleibt.</description>
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      <title>Prognose mit Vorbehalt</title>
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      <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Werkstatt</category>
      <description>Eine Prognose ist nur so belastbar wie die Datenlage, auf der sie beruht – deshalb prüft ein Validator jede Zeitreihe, bevor sie fortgeschrieben wird.</description>
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      <title>Verantwortung in der Linie</title>
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      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Menschen</category>
      <description>In der Linie geht es darum, einschätzbar zu bleiben, Entscheidungen des Unternehmens zu vertreten und Menschen an ihren Ergebnissen zu messen, nicht an ihrer Anwesenheit.</description>
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      <title>Rituale im agentischen Tempo</title>
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      <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Menschen</category>
      <description>Wenn täglich Dutzende Änderungen durchlaufen, verliert der Blick auf einzelne Tickets an Wert. Teams brauchen Rituale, in denen sie über das Ergebnis draußen sprechen.</description>
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      <title>Führen über den Inhalt</title>
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      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Menschen</category>
      <description>Wo es keinen disziplinarischen Führungsweg gibt, führt der Inhalt: Menschen einbinden, Entscheidungen beim Team lassen und loslassen, wenn das Team trägt.</description>
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      <title>Die Foundation entscheidet über den Erfolg der KI-Adoption</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Denken</category>
      <description>Ob KI in einem Unternehmen wirkt, entscheidet sich an der Grundlage, auf die sie gesetzt wird: an klaren Prozessen, an einer semantischen Schicht über den Daten, an einem Kontext, der Ziele und Mechaniken abbildet, und an einem Rahmen aus Leitplanken, Governance, Beobachtbarkeit und Verifikation. Beispiele aus der Softwareentwicklung, dem Kundenservice und dem Nakoa Brain.</description>
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      <title>Das Innere des Wandels</title>
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      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Denken</category>
      <description>Ein Wandel ist abgeschlossen, wenn die Organisation alle Aufgaben, die durch ihn entstanden sind, selbst tragen kann – bis hin zum Betrieb. Erfahrungen aus einem mehrjährigen Digitalisierungsprogramm bei einem Medizintechnik-Mittelständler und was sich daran mit agentischen Systemen verändert.</description>
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      <title>Code Crash – wenn Code billig und Intent teuer wird</title>
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      <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Impulse</category>
      <description>Schraders Kernsatz beschreibt die Verschiebung, die ich in der agentischen Entwicklung täglich erlebe: Code wird billig, Intent wird teuer. Entscheidend wird, präzise vorzugeben, was ein System beim Kunden bewirken soll.</description>
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      <title>Kontextmodellierung ist die eigentliche Engineering-Aufgabe</title>
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      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Werkstatt</category>
      <description>Die Qualität eines agentischen Systems entscheidet sich daran, wie sorgfältig der Kontext modelliert, bereitgestellt und über die Zeit gepflegt wird.</description>
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      <title>Die Schicht-Frage: Wo sich Tiefe lohnt</title>
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      <pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Denken</category>
      <description>Viele Lösungen für agentische Systeme entstehen auf einer Ebene, die schnell von Harnesses und Herstellern übernommen wird. Die eigentliche Frage ist, auf welcher Schicht sich Tiefe lohnt – und wo die Grundmuster für das Operating Model liegen.</description>
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      <title>Das Doppelschleifenmodell für agentische Operations</title>
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      <pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Denken</category>
      <description>Eine operative Loop berührt die Welt, eine langsamere Lernschleife trägt sie. Ein Modell aus mehreren agentischen Operations-Settings – und warum Diagnose darin eine Stelle ist, kein Produkt.</description>
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      <title>Vom Feature-Entwickler zum Systemdenker</title>
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      <pubDate>Fri, 29 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Menschen</category>
      <description>Entwickler weiterzubringen hieß für mich immer zweierlei: das System verstehen, an dem sie bauen, und sich darüber austauschen können. Mit agentischer KI wird beides zur Kernanforderung.</description>
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      <title>Organizational Learning: A Theory of Action Perspective</title>
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      <pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Impulse</category>
      <description>Das Konzept der defensiven Routinen beschreibt präzise, warum Organisationen auf dem Double-loop-Level nicht lernen – und warum Tooling dieses Problem nicht löst.</description>
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      <title>Reversibilität als Leitplanke für Autonomie</title>
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      <pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Werkstatt</category>
      <description>Wie weit ein Agent selbstständig handeln darf, lässt sich an einer einfachen Frage festmachen: Ist die Entscheidung rückgängig zu machen?</description>
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      <title>Werkzeuge für die Zusammenarbeit</title>
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      <pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Menschen</category>
      <description>Gute Zusammenarbeit braucht Werkzeuge, die jeder im Team nachvollziehen kann: für Kommunikation, für Feedback, für den Blick auf sich selbst und für gemeinsame Ziele.</description>
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      <title>Allein bauen, wofür früher ein Team nötig war – und warum das nicht das Ziel ist</title>
      <link>https://steimann.de/denken/allein-bauen/</link>
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      <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Denken</category>
      <description>Mit KI lässt sich allein bauen, wofür früher ein Team nötig war. Wer allein arbeitet, verliert aber den Markt, das Feedback und den menschlichen Sparringspartner. Mein Zielbild sind kleine Teams, die Verantwortung für ein Ergebnis tragen und sich und ihren Prozess selbst verbessern.</description>
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      <title>Erst die Spezifikation, dann der Code</title>
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      <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Werkstatt</category>
      <description>Ein Agent baut so präzise, wie die Spezifikation beschreibt, was entstehen soll, welches Ergebnis gewünscht ist und welche Grenzen gelten.</description>
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      <title>Beobachtbarkeit vor Kontrolle einbauen</title>
      <link>https://steimann.de/werkstatt/beobachtbarkeit-vor-kontrolle/</link>
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      <pubDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Werkstatt</category>
      <description>Wer jeden Schritt eines Agenten protokolliert und prüft, sieht, wo Ergebnisse von der Frage abweichen – und kann gezielt verbessern.</description>
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      <title>The Bitter Lesson</title>
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      <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Impulse</category>
      <description>Suttons Beobachtung gilt nicht nur für Forschung: Auch in Organisationen schlagen allgemeine, skalierbare Ansätze auf Dauer das clevere Handgestrickte – eine unbequeme Lektion für Maßanfertigungen.</description>
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