Agentische KI wird operativ. Wir brauchen Grundlagen für Zusammenarbeit und Governance.
Das betrifft uns alle, in jeder Rolle, im Unternehmen und als Person: wie wir mit KI und miteinander zusammenarbeiten, mit welcher Haltung und nach welchen Regeln. Hier teile ich meine Gedanken und Erfahrungen aus der laufenden Arbeit.
Aktuell
Alle Beiträge →Eine Plattform, die zu Entscheidungen führen soll, besteht aus fünf Stationen von den Daten bis zur Aktion, drei Stellen, an denen der Mensch eingreift, und einem Rückweg, auf dem Wirkung und Entscheidungen wieder in den Eingang fließen.
Wie weit ein agentisches System selbst handeln darf, hängt an zwei Fragen pro Aktion: Lässt sie sich umkehren, und lässt sich ihr Effekt messen? Aus beiden ergeben sich vier Klassen, von voll automatisierbar bis nie automatisch. Die meisten echten Fälle liegen in der Zelle dazwischen: messbar, aber nicht umkehrbar. Für sie passt ein Nachweis der Wirkung besser als eine Freigabe für jede einzelne Aktion.
Eine Kontextschicht bleibt nur verlässlich, wenn Regeln festlegen, wie Widersprüche aufgelöst, gleichrangige Aussagen priorisiert und zeitlich begrenzt gültige von dauerhaft gültigen Aussagen getrennt werden.
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Eine Kennzahl braucht eine Definition mit Eigentümer und Version. Offen ist für uns, wem die Übersetzung zwischen zwei Definitionen gehört, etwa zwischen dem Umsatz laut Amazon und dem Umsatz laut Kunde.
Daten anbinden und Aktionen ausführen ist Ingenieursarbeit mit bekanntem Lösungsweg. Offen ist die Mitte, in der aus Daten und Kontext eine Empfehlung wird. Eine Einordnung entlang der Unsicherheitskurve: Semantik, Ontologie und Kontext, wer welche Schicht lösen kann und warum der Kontext des Kunden der größte Hebel ist.
Ein vorgeschalteter Auswahlschritt, der nur die Views in den Prompt gibt, die eine Frage braucht, macht die SQL-Generierung schneller und günstiger, solange ein Rückweg zum vollständigen Katalog bleibt.
Eine Prognose ist nur so belastbar wie die Datenlage, auf der sie beruht – deshalb prüft ein Validator jede Zeitreihe, bevor sie fortgeschrieben wird.
In der Linie geht es darum, einschätzbar zu bleiben, Entscheidungen des Unternehmens zu vertreten und Menschen an ihren Ergebnissen zu messen, nicht an ihrer Anwesenheit.