Impulse

Einordnungen zu Artikeln, Büchern und Gesprächen, die das Denken beeinflussen.

podcast·Lenny Rachitsky & Gast·
The Cost of Coordination

Die These, dass die meisten Skalierungsschmerzen Koordinationskosten sind und keine technischen, erklärt, warum Agents oft am Abstimmungsproblem scheitern, nicht am Können.

artikel·Lenny Rachitsky·
The Inner and Outer Loop of AI Development

Die Unterscheidung zwischen dem schnellen inneren Loop (Modell-Iteration) und dem langsamen äußeren Loop (Wert für Nutzer) ist direkt auf Operations-Arbeit übertragbar.

vortrag·Dario Amodei·
Agents und die Illusion der Kontrolle

Der Gedanke, dass Kontrolle über autonome Systeme weniger über Eingriff und mehr über gute Grenzen funktioniert, deckt sich mit allem, was ich in der Praxis sehe.

buch·Chris Argyris & Donald Schön·
Organizational Learning and the Theory of Action

Das Konzept der defensiven Routinen beschreibt präzise, warum Organisationen auf dem Double-loop-Level nicht lernen – und warum Tooling dieses Problem nicht löst.

buch·James C. Scott·
Seeing Like a State – warum Lesbarkeit ihren Preis hat

Scotts Warnung vor erzwungener Lesbarkeit ist die beste Linse, um zu verstehen, was passiert, wenn wir Prozesse für Agents formalisieren – wir gewinnen Steuerbarkeit und verlieren stilles Wissen.

artikel·Rich Sutton·
The Bitter Lesson

Suttons Beobachtung gilt nicht nur für Forschung: Auch in Organisationen schlagen allgemeine, skalierbare Ansätze auf Dauer das clevere Handgestrickte – eine unbequeme Lektion für Maßanfertigungen.

buch·Amy C. Edmondson·
Teaming – wie Organisationen im Fluss lernen

Edmondsons Idee, Lernen als kontinuierliche Tätigkeit statt als Ereignis zu begreifen, ist die menschliche Entsprechung zu dem, was ein guter Agentic Loop technisch leistet.