Question 1

Womit beginnt eine KI-Einführung?

Accepted Answer

Mit den Prozessen. Wird KI auf ungeordnete Abläufe gesetzt, entsteht vor allem automatisiertes Chaos. Wo ein Prozess klar ist, wie in einer modernen Softwareentwicklung, lässt er sich weitgehend automatisieren.

Question 2

Warum reicht ein gutes Modell nicht aus?

Accepted Answer

Die größten Qualitätssprünge im Nakoa Brain kamen aus der Modellierung des Kontexts: dieselbe Frage, dasselbe Modell, mit besser strukturiertem Kontext ein deutlich anderes Ergebnis. Dabei geht es um zwei Arten von Kontext. Der analytische Kontext beschreibt, was die Daten bedeuten, wie sie sich kombinieren lassen und was eine Kennzahl aussagt; dafür braucht es eine semantische Schicht. Der Kontext der Ziele beschreibt, was erreicht werden soll: die Strategie, die Ziele und die Definitionen eines Unternehmens. Erst mit beidem kommt ein System von der Analyse zu einer Empfehlung und zu einer Maßnahme, die auf ein Ziel einzahlt.

Question 3

Was ändert sich an der Arbeit mit Anforderungen?

Accepted Answer

Code wird billig, Intent wird teuer. Ein Agent baut so präzise, wie die Spezifikation beschreibt, was entstehen soll, welches Ergebnis gewünscht ist und welche Grenzen gelten.

Question 4

Auf welcher Ebene lohnt sich Tiefe?

Accepted Answer

Viele Lösungen auf der Implementierungsschicht werden schnell von Harnesses und Herstellern übernommen. Dauerhafter Wert liegt eher auf der Ebene des Operating Models: welche Grundmuster ein agentisches System im Geschäft hat und welche Prinzipien sich dort bewähren. Wo es dazu gute Quellen gibt, ist für mich noch offen.